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Python Pandas 将日期和时间组合成一列

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-28 20:18:23 25 4
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如何将Day (datetime64[ns]) 和Hour (int64) 合并到一个日期时间列中?

         Day  Hour
0 2010-04-24 17
1 2012-08-20 10
2 2016-03-06 9
3 2016-01-02 10
4 2010-12-21 4

最佳答案

df = pd.DataFrame({
'Day': np.array(['2010-04-24', '2012-08-20', '2016-03-06', '2016-01-02', '2010-12-21'], dtype=np.datetime64),
'Hour': np.array([17, 10, 9, 10, 4], dtype=np.int64)})

>>> pd.to_datetime(df.Day) + pd.to_timedelta(df.Hour, unit='h')
0 2010-04-24 17:00:00
1 2012-08-20 10:00:00
2 2016-03-06 09:00:00
3 2016-01-02 10:00:00
4 2010-12-21 04:00:00
dtype: datetime64[ns]

关于Python Pandas 将日期和时间组合成一列,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/36731231/

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