python - 如何有效地将字典的条目转换为数据框

Question

我有这样一本字典:

mydict = {'A': 'some thing',
          'B': 'couple of words'}

所有值都是由空格分隔的字符串。我的目标是将其转换成如下所示的数据框:

  key_val splitted_words
0       A           some
1       A          thing
2       B         couple
3       B             of
4       B          words

所以我想拆分字符串，然后将关联的键和这些词添加到数据帧的一行中。

快速实现可能如下所示:

import pandas as pd

mydict = {'A': 'some thing',
          'B': 'couple of words'}

all_words = " ".join(mydict.values()).split()
df = pd.DataFrame(columns=['key_val', 'splitted_words'], index=range(len(all_words)))

indi = 0
for item in mydict.items():
    words = item[1].split()
    for word in words:
        df.iloc[indi]['key_val'] = item[0]
        df.iloc[indi]['splitted_words'] = word
        indi += 1

这给了我想要的输出。

但是，我想知道是否有更有效的解决方案!？

Answer 1

这是我的在线方法:

df = pd.DataFrame([(k, s) for k, v in mydict.items() for s in v.split()], columns=['key_val','splitted_words'])

如果我拆分它，它将是:

d=[(k, s) for k, v in mydict.items() for s in v.split()]
df = pd.DataFrame(d, columns=['key_val','splitted_words'])

输出:

Out[41]: 
  key_val splitted_words
0       A           some
1       A          thing
2       B         couple
3       B             of
4       B          words