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python - 随机排列除第一行以外的 DataFrame 行

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-28 20:18:10 25 4
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我正在尝试随机化数据框中除第一行之外的所有行。我希望第一行总是先出现,其余行可以按任何随机顺序排列。

我的数据框是:

 df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 5), columns=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])

关于我如何处理这个问题有什么建议吗?

最佳答案

试试这个:

df = pd.concat([df[:1], df[1:].sample(frac=1)]).reset_index(drop=True)

测试:

In [38]: df
Out[38]:
a b c d e
0 2.070074 2.216060 -0.015823 0.686516 -0.738393
1 -1.213517 0.994057 0.634805 0.517844 -0.128375
2 0.937532 0.814923 -0.231120 1.970019 1.438927
3 1.499967 0.105707 1.255207 0.929084 -3.359826
4 0.418702 -0.894226 -1.088968 0.631398 0.152026
5 1.214119 -0.122633 0.983818 -0.445202 -0.807955
6 0.252078 -0.258703 -0.445209 -0.179094 1.180077
7 1.428827 -0.569009 -0.718485 0.161108 1.300349
8 -1.403100 2.154548 -0.492264 -0.544538 -0.061745
9 0.468671 0.004839 -0.738240 -0.385624 -0.532640

In [39]: df = pd.concat([df[:1], df[1:].sample(frac=1)]).reset_index(drop=True)

In [40]: df
Out[40]:
a b c d e
0 2.070074 2.216060 -0.015823 0.686516 -0.738393
1 0.468671 0.004839 -0.738240 -0.385624 -0.532640
2 0.418702 -0.894226 -1.088968 0.631398 0.152026
3 -1.213517 0.994057 0.634805 0.517844 -0.128375
4 1.428827 -0.569009 -0.718485 0.161108 1.300349
5 0.937532 0.814923 -0.231120 1.970019 1.438927
6 0.252078 -0.258703 -0.445209 -0.179094 1.180077
7 1.499967 0.105707 1.255207 0.929084 -3.359826
8 -1.403100 2.154548 -0.492264 -0.544538 -0.061745
9 1.214119 -0.122633 0.983818 -0.445202 -0.807955

关于python - 随机排列除第一行以外的 DataFrame 行,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/37556616/

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