python - 来自 NetworkX 度值的直方图 - Python 2 与 Python 3

Question

我有以下代码，使用 NetworkX 在 Python 2.7 中运行。基本上，它只是绘制度数节点的直方图，如下所示:

plt.hist(nx.degree(G).values())
plt.xlabel('Degree')
plt.ylabel('Number of Subjects')
plt.savefig('network_degree.png') #Save as file, format specified in argument

当我尝试在 Python 3 下运行相同的代码时，出现以下错误:

Traceback (most recent call last):
  File "filename.py", line 71, in <module>
    plt.hist(nx.degree(G).values())
  File "/Users/user/anaconda/envs/py3/lib/python3.5/site-packages/matplotlib/pyplot.py", line 2958, in hist
    stacked=stacked, data=data, **kwargs)
  File "/Users/user/anaconda/envs/py3/lib/python3.5/site-packages/matplotlib/__init__.py", line 1812, in inner
    return func(ax, *args, **kwargs)
  File "/Users/user/anaconda/envs/py3/lib/python3.5/site-packages/matplotlib/axes/_axes.py", line 5960, in hist
    x = _normalize_input(x, 'x')
  File "/Users/user/anaconda/envs/py3/lib/python3.5/site-packages/matplotlib/axes/_axes.py", line 5902, in _normalize_input
    "{ename} must be 1D or 2D".format(ename=ename))
ValueError: x must be 1D or 2D

我现在才开始弄乱 Python 3，使用我希望是非常简单的代码。有什么变化？

Answer 1

对于 Networkx 2.1，他们更改了 nx.degree(G) 的返回类型，它是一种名为 DegreeView 的不同类型，但是如果您进行简单的转换，绘图会好的

plt.hist(list(dict(nx.degree(G)).values()))
plt.show()