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<分区>
我面临一个基本问题，即转换通过解析带有 json 格式文本的列而获得的字典列表。以下是数据的简要快照:
[{u'PAGE TYPE': u'used-serp.model.brand.city'},
{u'BODY TYPE': u'MPV Cars',
u'ENGINE CAPACITY': u'1461',
u'FUEL TYPE': u' Diesel',
u'MODEL NAME': u'Renault Lodgy',
u'OEM NAME': u'Renault',
u'PAGE TYPE': u'New-ModelPage.OverviewTab'},
{u'PAGE TYPE': u'used-serp.brand.city'},
{u'BODY TYPE': u'SUV Cars',
u'ENGINE CAPACITY': u'2477',
u'FUEL TYPE': u' Diesel',
u'MODEL NAME': u'Mitsubishi Pajero',
u'OEM NAME': u'Mitsubishi',
u'PAGE TYPE': u'New-ModelPage.OverviewTab'},
{u'BODY TYPE': u'Hatchback Cars',
u'ENGINE CAPACITY': u'1198',
u'FUEL TYPE': u' Petrol , Diesel',
u'MODEL NAME': u'Volkswagen Polo',
u'OEM NAME': u'Volkswagen',
u'PAGE TYPE': u'New-ModelPage.GalleryTab'},
此外，我用来解析的代码详述如下:
stdf_noncookie = []
stdf_noncookiejson = []
for index, row in df_noncookie.iterrows():
try:
loop_data = json.loads(row['attributes'])
stdf_noncookie.append(loop_data)
except ValueError:
loop_nondata = row['attributes']
stdf_noncookiejson.append(loop_nondata)
stdf_noncookie 是我试图转换成 Pandas 数据框的字典列表。 'attributes' 是带有 json 格式文本的列。我试图从中获得一些学习 link ，但是这无法解决我的问题。将字典列表转换为 Pandas 数据框的任何建议/技巧都会有所帮助。
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！