python - 解析 Pandas 数据框

Question

我在从 XML 解析的单个数据框中有以下数据

index                               xml_data    
0                                   \n      
1                               sessionKey  
2            JKX6G3_07092016_1476953673631  
3                                   \n      
4                                   Number  
5                                   JKX6G3  
6                                   \n      
7                            CreateDate 
8                            1468040400000  
9                                   \n      
10                              Id  
11                                83737626  
12                                       1  
13                                  \n      
14                             customerAge  
15                                      64  
16                                       1  

我喜欢在 "\n"之后的每一行都是一列，与该列关联的值是下一行，例如:

sessionKey  Number  CreateDate  Id  Age

JKX6G3_07092016_1476953673631   JKX6G3  1.46804E+12 83737626    64

是否有比以下更优雅的方法:对于 doc_df.itertuples() 中的行:遍历每一行并解析？

Answer 1

我会查找 \n 的位置并添加 1 来定位键，添加 2 来定位值。然后构建一个数组和一个后续的dataframe

v = df.xml_data.values
a, b = np.where(v == '\\n')[0][None, :] + [[1], [2]]
pd.DataFrame([v[b]], columns=v[a])

                      sessionKey  Number     CreateDate        Id customerAge
0  JKX6G3_07092016_1476953673631  JKX6G3  1468040400000  83737626          64