python - 在 pandas 的数据框中用 NaN 替换所有值

Question

我有一个小数据框 (df):

unique  a     b     c     d 
  0    None  None  None  None
  1    None  None  None  None
  2    None  0132  None  None
  3    None  None  None  0231
  4    None  None  None  None
  5    None  None  0143  None
  6    0121  None  None  None
  7    None  None  None  0432

我需要用 NaN 替换所有值。我尝试应用 df.fillna(np.NAN)，但它不会更改单元格中有数字的值。我如何使所有的值都被替换？数据框应如下所示:

unique  a     b     c     d 
  0    NaN   NaN   NaN   NaN
  1    NaN   NaN   NaN   NaN
  2    NaN   NaN   NaN   NaN
  3    NaN   NaN   NaN   NaN
  4    NaN   NaN   NaN   NaN
  5    NaN   NaN   NaN   NaN
  6    NaN   NaN   NaN   NaN
  7    NaN   NaN   NaN   NaN

Answer 1

使用loc给np.nan赋值

df.loc[:] = np.nan

---

iloc 也有效

df.iloc[:] = np.nan