python - 访问 Pandas 数据框列的正确方法

Question

例如，我有一个这样的数据框。

     Date          Open          High           Low         Close  \
0  2009-08-25  20246.789063  20476.250000  20143.509766  20435.240234   

      Adj Close      Volume  
0  20435.240234  1531430000  

使用属性或显式命名都给我相同的输出:

sum(data.Date==data['Date']) == data.shape[0]

True

但是我无法访问以空格命名的列，例如使用 df.columnname 的 'Adj Close'，但可以使用 df['columnname '].

使用 df['columnname'] 是否比使用 df.columnname 更好？

Answer 1

使用 . 作为列访问器是一种便利。除了名称中有空格外，还有许多限制。例如，如果您的列与现有数据框属性或方法同名，您将无法将其与 . 一起使用。一个非详尽的列表是 mean、sum、index、values、to_dict等。您也不能通过 . 访问器引用带有数字标题的列。

所以，是的，['col'] 绝对优于 .col，因为它更加一致和可靠。