python - 折叠数据框枢轴到单行

Question

我有一个元组列表，需要将其转换为单个数据框行，其中第一个元组项转换为列，第二个元组项转换为相应的值。这是我尝试过的:

数据:

[(0, 0.52776772063535005),
 (4, 0.18798097301734626),
 (6, 0.09831844955142259),
 (5, 0.059519666448517437),
 (3, 0.054459995937603152),
 (9, 0.052905323520468818)]

将此数据视为测试，我尝试转换为数据框然后进行数据透视，但我无法将数据展平为一个记录。

test = pd.DataFrame.from_records(scores[0])
test.columns=['t1','t2']
   t1        t2
0   0  0.527768
1   4  0.187981
2   6  0.098318
3   5  0.059520
4   3  0.054460
5   9  0.052905

test2 = test.pivot(index=None, columns='t1',values='t2')

t1         0        3         4        5         6         9
0   0.527768      NaN       NaN      NaN       NaN       NaN
1        NaN      NaN  0.187981      NaN       NaN       NaN
2        NaN      NaN       NaN      NaN  0.098318       NaN
3        NaN      NaN       NaN  0.05952       NaN       NaN
4        NaN  0.05446       NaN      NaN       NaN       NaN
5        NaN      NaN       NaN      NaN       NaN  0.052905

而我想要的是排成一排:

 t1         0        3         4        5         6         9
    0   0.527768  0.05446  0.187981   0.05952  0.098318 0.052905

有没有一种方法可以将数据透视表折叠成一行，而不是让我的数据跨多个索引？

Answer 1

您可以将索引更改为一个值

test.index=[0]*len(test)


test.pivot(index=None, columns='t1',values='t2')
Out[525]: 
t1         0        3         4        5         6         9
0   0.527768  0.05446  0.187981  0.05952  0.098318  0.052905

或者使用bfill

test.pivot(index=None, columns='t1',values='t2').bfill().iloc[[0],:]
Out[532]: 
t1         0        3         4        5         6         9
0   0.527768  0.05446  0.187981  0.05952  0.098318  0.052905

或者我们根据数据创建您的 df

pd.Series(dict(data)).to_frame().T
Out[555]: 
          0        3         4        5         6         9
0  0.527768  0.05446  0.187981  0.05952  0.098318  0.052905