python - Pandas - 堆叠和重命名列

Question

我在下面构建了一个数据框 (df2)，其中一些列名称具有 #/# 形式的后缀。这些后缀中的第一个数字将与相应“A”列中的数字后缀相匹配:

import pandas as pd 

df1 = pd.DataFrame( { 'A': ['X', 'X1', 'X1', 'X2', 'X2', 'X2', 'X2', 'X3', 'X3' ],
                     'Property': [ 'p', 'p', 'p1/1', 'p', 'p2/1', 'p2/2', 'p2/3', 'p3/1', 'p3/2' ],
                     'Value': [ 'u', 'v', 'a', 't', 'a', 'b', 'c', 'a', 'b' ] } ) 

print df1

    A Property Value
0   X        p     u
1  X1        p     v
2  X1     p1/1     a
3  X2        p     t
4  X2     p2/1     a
5  X2     p2/2     b
6  X2     p2/3     c
7  X3     p3/1     a
8  X3     p3/2     b

indices = [ col for col in df1.columns.tolist() if col != 'Value' ]
df2 = df1.set_index( indices )[ 'Value' ].unstack( 'Property' ).reset_index().fillna('-')
print df2

    A  p  p1/1  p2/1  p2/2  p2/3  p3/1  p3/2
0   X  u  -     -     -     -     -     -
1   X1 v  a     -     -     -     -     -
2   X2 t  -     a     b     c     -     -
3   X3 -  -     -     -     -     a     b

我如何在 df2 上使用堆栈(或其他一些方法)来实现如下所示的数据框，我在其中通过添加新列 x 来压缩一些信息，以识别原始 #/# 后缀中的第一个数字数据框？

    A  p  px/1  px/2  px/3  x
0   X  u  -     -     -     -
1   X1 v  a     -     -     1
2   X2 t  a     b     c     2
3   X3 -  a     b     -     3

请注意，如果有一种方法可以直接从 df1 完成此操作，那将是最适合我的情况，但是修改 df2 可能更适合其他人的常见用例。

Answer 1

从头开始改

df1.Property=('px/'+df1.Property.str.split('/',expand=True)[1]).fillna(df1.Property)
df2 = df1.set_index( indices )[ 'Value' ].unstack( 'Property' ).reset_index()
df2
Out[1360]: 
Property   A     p  px/1  px/2  px/3
0          X     u  None  None  None
1         X1     v     a  None  None
2         X2     t     a     b     c
3         X3  None     a     b  None