python - 创建 for 循环以使用 Seaborn 为 DataFrame 的各个列绘制直方图

Question

因此，我正在尝试使用 for 循环为我的 DatFrame 中的所有连续变量绘制直方图我已经设法使用带有以下代码的 countplot 为我的分类变量执行此操作:

df1 = df.select_dtypes([np.object])

for i, col in enumerate(df1.columns):
    plt.figure(i)
    sns.countplot(x=col, data=df1)

这是我通过搜索 SO 找到的。

但是现在我想对 distplot 做同样的事情，所以我尝试将上面的代码修改为:

df1 = dftest.select_dtypes([np.int, np.float])

for i, col in enumerate(df1.columns):
    plt.figure(i)
    sns.distplot(df1)

但它只给了我一个空的情节。关于我可以做什么的任何想法？

编辑:例如DataFrame:

dftest = pd.DataFrame(np.random.randint(low=0, high=10, size=(5, 5)),
                    columns=['a', 'b', 'c', 'd', 'e']) 

Answer 1

您似乎想要为数据帧的每列生成一个带有 distplot 的图形。因此，您需要指定每个特定图形使用的数据。

作为seaborn documentation对于 distplot(a, ...)

说

a : Series, 1d-array, or list. Observed data.

所以在这种情况下:

for i, col in enumerate(df1.columns):
    plt.figure(i)
    sns.distplot(df1[col])