testing - 如何为 Perlin 噪声库编写单元测试？

Question

我目前正在使用现有的 Perlin 噪声实现，它与我试图清理的一堆代码捆绑在一起。有问题的代码测试严重不足，我想确保它的每个组件都接受适当的测试，以防出现任何隐藏的错误。

但是，我不确定在这种情况下我将如何测试 Perlin 噪声实现的正确性。我欢迎所有建议。

Answer 1

这是一个棘手的问题，可能没有单一的最佳解决方案。

对于某些图像属性，您可以使用 Computer Vision 执行自动化测试技巧。 IE。如果您的 Perlin 噪声输出应该是可平铺的，则边缘检测过滤器可能能够发现问题。当我为基于柏林噪声的木纹纹理开发图像分类器时，我使用 FFT 滤波器也取得了一些不错的结果。根据我的经验，实现此类测试很容易花费比构建被测代码更多的时间。为了尽量减少这种情况，我会坚持使用像 OpenCV 这样的库, Octave等。此外，这种方法依赖于已知的良好输出以构建测试。

从某种角度来看，柏林噪声是一种随机数发生器。为此，您可以使用 RNG test suites喜欢 NIST Statistical Test Suite或 Diehard tests .这种方法依赖于已知的良好输出来构建测试。

最后，您可以构建将结果输出到文件的测试，然后根据预期结果对每个测试进行手动确认。为方便起见，您可以通过网页加载图像集合，甚至可以集成报告复选框以收集来自测试仪的通过/未通过响应。这个解决方案是我为测试难以量化、不可能或不切实际的属性而提出的最佳解决方案。 IE。我只知道我的粒子效果是正确的。