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我从 Excel 中读取了 df1
,然后我创建了一个包含相同列的空 df2
。现在我想将一些匹配某些条件的行从 df1
移动到 df2
。有没有像 list
中的 pop()
这样简单的方法,这意味着该项目可以弹出到新列表并从旧列表中删除。
我正在做的是将这些行附加到 df2
,然后 df1=df1[~condition]
将它们从 df1
中删除,但是我总是收到烦人的警告:
"UserWarning: Boolean Series key will be reindexed to match DataFrame index.
"DataFrame index.", UserWarning)"
我认为上面的警告是由于 "df1=df1[~condition]"
引起的,评论后警告消失了。
最佳答案
如果您不关心您的索引(看起来您并不关心),那么您可以执行以下操作:
np.random.seed(0)
df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 3), columns=list('ABC'))
df2 = pd.DataFrame(columns=df1.columns)
>>> df1
A B C
0 1.764052 0.400157 0.978738
1 2.240893 1.867558 -0.977278
2 0.950088 -0.151357 -0.103219
3 0.410599 0.144044 1.454274
4 0.761038 0.121675 0.443863
cond = df1.A < 1
rows = df1.loc[cond, :]
df2 = df2.append(rows, ignore_index=True)
df1.drop(rows.index, inplace=True)
>>> df1
A B C
0 1.764052 0.400157 0.978738
1 2.240893 1.867558 -0.977278
>>> df2
A B C
0 0.950088 -0.151357 -0.103219
1 0.410599 0.144044 1.454274
2 0.761038 0.121675 0.443863
关于python - Pandas 将行从 1 个 DF 移动到另一个 DF,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/36142959/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!