python - 如何在 Pandas DataFrame 中正确使用 str.replace()

Question

我有一个像这样的数据框

             Year        Player
46  Jan. 17, 1971  Chuck Howley
47  Jan. 11, 1970    Len Dawson
48  Jan. 12, 1969    Joe Namath
49  Jan. 14, 1968    Bart Starr
50  Jan. 15, 1967    Bart Starr

我只希望年份填充 df_MVPs['Year']。我现在的方法是

df_MVPs['Year'] = df_MVPs['Year'].str.replace(df_MVPs['Year'][:7], '')

但这会导致错误发生。有没有办法更简单地做到这一点？

编辑:我希望我的 DataFrame 看起来像:

    Year        Player
46  1971  Chuck Howley
47  1970    Len Dawson
48  1969    Joe Namath
49  1968    Bart Starr
50  1967    Bart Starr

Answer 1

伙计，转换为日期时间然后获取年份:

df_MVPs['Year'] = pd.to_datetime(df_MVPs['Year'], format='%b. %d, %Y').dt.year