python - 将一对多映射字典转换为Dataframe

Question

我有一个字典如下:

d={1:(array[2,3]), 2:(array[8,4,5]), 3:(array[6,7,8,9])}

如图所示，这里每个键的值都是可变长度数组。

现在我想把它转换成DataFrame。所以输出看起来像:

A   B
1   2
1   3
2   8
2   4
2   5
3   6
3   7
3   8
3   9

我使用了 pd.Dataframe(d)，但它不处理一对多映射。任何帮助将不胜感激。

Answer 1

使用Series构造函数 str.len对于 lists 的长度(array 已转换为 lists)。

然后创建新的DataFrame与 numpy.repeat , numpy.concatenate和 Index.values :

d = {1:np.array([2,3]), 2:np.array([8,4,5]), 3:np.array([6,7,8,9])}
print (d)

a = pd.Series(d)
l = a.str.len()
df = pd.DataFrame({'A':np.repeat(a.index.values, l), 'B': np.concatenate(a.values)})
print (df)
   A  B
0  1  2
1  1  3
2  2  8
3  2  4
4  2  5
5  3  6
6  3  7
7  3  8
8  3  9