Python Panda 百分比计算

Question

尝试在 Python Pandas 上计算百分比

   1  2
0  A  0
1  A  1
2  A  2
3  B  0
4  B  0
5  B  1.5
6  B  0

输出得分高于 0 的 A 和 B 的百分比。

A = 66%
B = 25%

Answer 1

• 在第二列上创建一个 bool 过滤器 ((df['2'] > 0))
• 按第一列分组
• 用sum和size聚合(sum会统计满足条件的)
• 将总和除以大小得到百分比:

---

res = (df['2'] > 0).groupby(df['1']).agg(['sum', 'size'])    
res['sum'] / res['size']

Out: 
1
A    0.666667
B    0.250000
dtype: float64

这可以使用 lambda 表达式以更紧凑的方式完成:

df.groupby('1')['2'].agg(lambda x: (x > 0).sum() / x.size)
Out: 
1
A    0.666667
B    0.250000
Name: 2, dtype: float64

但我怀疑第一个更有效率。