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我有一个包含行的表格
df = pandas.DataFrame([[2001, "Jack", 77], [2005, "Jack", 44], [2001, "Jill", 93]],columns=['Year','Name','Value'])
Year Name Value
0 2001 Jack 77
1 2005 Jack 44
2 2001 Jill 93
对于每个唯一的 Name
,我想保留具有最大 Year
值的行。在上面的示例中,我想获取表格
Year Name Value
0 2005 Jack 44
1 2001 Jill 93
这可以用简单的方式完成吗?
最佳答案
df.drop_duplicates(subset = 'Name', keep = 'last')
Year Name Value
1 2005 Jack 44
2 2001 Jill 93
像@piRSquared 提到的那样编写编辑版本。
df.sort_values('Year').drop_duplicates(subset = 'Name', keep = 'last')
关于python - 如何删除与 pandas 的某个值相对应的最大行以外的所有行?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/46677822/
现在我正在尝试实现 flash programming specification对于 PIC32MX。我正在使用 PIC32MX512L 和 PIC32MX512H。 PIC32MX512L最终必须
我是一名优秀的程序员,十分优秀!