python - 如何绘制seaborn中离散变量的分布图

Question

当我为离散变量绘制 displot 时，分布可能不像我想的那样。例如。

我们可以发现 barplot 中存在裂缝，因此 kdeplot 中的曲线在 y 轴上“较低”。

在我的工作中，情况更糟:

我认为这可能是因为每个条形图的“宽度”或“重量”不是 1。但是我没有找到任何可以证明它合理的参数。

我想画这样的曲线(应该更平滑)

Answer 1

解决这个问题的一种方法可能是调整 KDE 的“带宽”(see the documentation for seaborn.kdeplot())

n = np.round(np.random.normal(5,2,size=(10000,)))
sns.distplot(n, kde_kws={'bw':1})

编辑 这里有一个不同规模的酒吧和 KDE 的替代方案

n = np.round(np.random.normal(5,2,size=(10000,)))
fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()

sns.distplot(n, kde=False, ax=ax1)
sns.distplot(n, hist=False, ax=ax2, kde_kws={'bw':1})