python - 如何在 Pandas 中按年和月加入 2 个数据框？

Question

我有 2 个数据框，我想在不创建额外列的情况下根据日期的月份和年份加入它们:

例子:

df1:

date_1      value_1
2017-1-15    20
2017-1-31    30
2016-2-15    20

df2:

date_2      value_2
2017-1-1    30

然后得到如下结果，即按月和年合并。

date_1      value_1 value_2
2017-1-15    20     30
2017-1-31    30     30
2016-2-15    20

Answer 1

这是一个基本但有效的解决方案:

res = pd.merge(df1.assign(grouper=df1['date_1'].dt.to_period('M')),
               df2.assign(grouper=df2['date_2'].dt.to_period('M')),
               how='left', on='grouper')

print(res)

      date_1  value_1 grouper     date_2  value_2
0 2017-01-15       20 2017-01 2017-01-01     30.0
1 2017-01-31       30 2017-01 2017-01-01     30.0
2 2016-02-15       20 2016-02        NaT      NaN

然后您可以删除不需要的列:

res = res[['date_1', 'value_1', 'value_2']]