python - 如何将列字典转换为行字典？

Question

如果这是重复的，请告诉我 - 但我尝试在 Stack 上找到答案但找不到。

你好，我不确定这是否需要递归函数 - 我有过思考，但我不确定如何最好地转换这本字典。

基本上我已经获得了一些 CSV 数据并已转换为以下列字典:

{
    'column1': [Row1Col1Data, Row2Col1Data],
    'column2': [Row1Col2Data, Row2Col2Data],
    'column3': [Row1Col3Data, Row2Col3Data]
}

我想把它转换成这样:

{
    'row1':{
            'column1': Row1Col1Data,
            'column2': Row1Col2Data
           },
    'row2':{
            'column1': Row2Col1Data,
            'column2': Row2Col2Data
           }
}

本质上是将字典项目从列交换到行。有人可以提供帮助或链接到解决方案，因为我一直在努力寻找解决方案。

当我在第二个示例中引用 'row1' 和 'row2' 时，它们可以只是一个向上计数的整数(例如 1、2、3)，它们不必是任何特定的 - 它们只代表每一行。

这是我已经尝试过的(数据是第一个代码片段的样子):

new_data = {}

for column in data:
    count = 1
    for data_point in column:
        if key not in new_data:
            new_data[str(count)] = {}

        new_data[str(count)][column] = data_point
        count += 1

但它不能正常工作，它似乎遍历了数据键名称的每个字母。有人可以帮我找到解决方案吗？

Answer 1

如果您没有可用的 pandas:

{ ('row%d' % (1+i)) : {j : coldata[j][i] for j in coldata.keys()} for i in range(len(coldata['column1'])) }