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我想使用 Haskell Test.QuickCheck 生成一些示例测试
目标是生成 (Int, [Int]) 的数据,条件如下,元组为 (x, xs):
摸不着头绪,翻阅手册https://github.com/stackbuilders/quickcheck-manual一段时间后,我可以生成满足这些要求的随机列表:
import Test.QuickCheck
mygen = arbitrary::Gen (Int, [Int]))
sample (mygen `suchThat` ( \(x, xs)->( (x `notElem` xs) && (x > 0) && (all (>0) xs)&& (xs/=[]))))
运行 GHCI 中的最后一行输出如下:
(40,[19,35,27,29,45,1,17,28])
(20,[3,9,11,12,15,8])
(43,[76,102,106,71,24,2,29,101,59,48])
(99,[5,87,136,131,22,22,133])
(77,[11,14,55,47,78,15,14])
...
问题:
如何才能更有效地完成这项工作,因为 - 我猜 - 函数 mygen 创建了一个大样本集,然后根据 suchThat
标准过滤掉
如何指示列表 xs 应具有特定大小。例如,如果我添加 && length xs > 50
程序会运行很长时间。
保证 xs 的每个元素都是唯一的。 IE。避免像 (99,[22,22]) 这样的记录
最佳答案
是的,假设生成的数字是正数的概率是 1/2,那么得到 50 个正数列表的概率是 (1/2)^50,即 1,125,899,906,842,624 中的 1。所以是的,那不会发生。
与其生成列表并过滤它们,我建议通过转换生成器来构建您需要的列表。
mygen :: Gen (Int, [Int])
mygen = do
x <- getPositive <$> arbitrary
xs <- delete x <$> replicateM 50 (getPositive <$> arbitrary)
return (x, xs)
现在您可以保证立即获得符合您条件的列表。
至于唯一性,参见Data.List.nub
.您也可以考虑使用 Data.Set
,因为您似乎正在以这种方式使用它。
关于haskell - 如何在 Haskell Test.QuickCheck 中有效地生成随机测试,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/42516835/
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