python - Pandas Dataframe 逐行填充新列

Question

我正在尝试对 Pandas Dataframe 执行一行一行的操作:

df = pd.DataFrame(columns=['Product', 'Price', 'Buy', 'Sell'])
df.loc[len(df.index)] = ["Apple", 1.50, 3, 2]
df.loc[len(df.index)] = ["Banana", 0.75, -8, 4]
df.loc[len(df.index)] = ["Carrot", 2.00, -6, -3]
df.loc[len(df.index)] = ["Blueberry", 0.05, 5, 6]

基本上，我想创建一个新列“比率”，根据 abs(buy) 或 abs(sell) 哪个更大来划分价格/买入或价格/卖出。我不太确定该怎么做...我会使用应用功能吗？

谢谢!

Answer 1

您可以直接使用列索引(http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html)来比较和过滤比率。

buy_ratio = (abs(df["Buy"])  > abs(df["Sell"])) * df["Price"] / df["Buy"]
sell_ratio = (abs(df["Buy"])  <= abs(df["Sell"])) * df["Price"] / df["Sell"]
df["Ratio"] = buy_ratio + sell_ratio

在这种情况下，

1. 条件 (abs(df["Buy"]) > abs(df["Sell"])) 给出一个 0/​​1 值的列，具体取决于是买还是卖更大。您将该列乘以价格/购买。如果卖出价高，则乘数将为零。
2. 为卖出执行对称操作
3. 最后将它们相加，直接使用索引设置名为“Ratio”的列。

编辑

这是使用 apply 的解决方案 - 首先定义一个在 DataFrame 的 rows 中运行的函数。

def f(row):
  if abs(row["Buy"]) > abs(row["Sell"]):
    return row["Price"] / row["Buy"]
  else:
    return row["Price"] / row["Sell"]

最后，使用 apply 适本地设置 Ratio 列。

df["比率"] = df.apply(f, axis=1)