python - Pandas 专栏创建

Question

鉴于以下创建新列的尝试之一似乎失败了，我很难理解列命名约定背后的概念:

from numpy.random import randn
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'a':range(0,10,2), 'c':range(0,1000,200)},
columns=list('ac'))
df['b'] = 10*df.a
df

给出以下结果:

然而，如果我尝试通过替换为以下行来创建 b 列，则不会出现错误消息，但数据帧 df 仍然只包含 a 列和 c 列。

df.b = 10*df.a   ### rather than the previous df['b'] = 10*df.a ###

pandas 做了什么，为什么我的命令不正确？

Answer 1

你所做的是将属性 b 添加到你的 df:

In [70]:
df.b = 10*df.a 
df.b

Out[70]:
0     0
1    20
2    40
3    60
4    80
Name: a, dtype: int32

但是我们看到没有添加新的列:

In [73]:    
df.columns

Out[73]:
Index(['a', 'c'], dtype='object')

这意味着如果我们尝试 df['b']，我们会得到一个 KeyError，为避免这种歧义，您应该在分配时始终使用方括号。

例如，如果您有一个名为 index 或 sum 或 max 的列，那么执行 df.index 将返回索引而不是索引列，同样 df.sum 和 df.max 会搞砸那些 df 方法。

我强烈建议始终使用方括号，这样可以避免歧义，而且最新的 ipython 能够使用方括号解析列名。将数据框视为系列字典也很有用，在其中使用方括号分配和返回列是有意义的