python - 如何否定 Pandas 替换的正则表达式

Question

在 pandas 中，我可以搜索和替换所有包含单词 fish 的字段，例如，使用 df.replace(r'.*fish.*', 'foo', regex = True) .

But how do I search and replace all fields that don't contain the word fish?

在我的示例中，将所有不包含单词 fish 的字段替换为单词“foo”。

例如，假设数据框是

applefish pear
water     afishfarm

我希望将其转换为

applefish foo
foo       afishfarm 

Answer 1

您可以使用否定前瞻 (?!) 断言； ^(?!.*fish).*$ 将首先断言模式不包含单词 fish 然后匹配所有内容直到字符串末尾并替换它使用 foo:

• ^ 表示字符串的开头，结合(?!.*fish)，在BOS断言没有.*fish这样的模式 在字符串中；
• 如果断言成功，则匹配到字符串.*$结尾的所有内容，并将其替换为foo；如果断言失败，模式不匹配，什么也不会发生；

所以:

df.replace(r'^(?!.*fish).*$', 'foo', regex=True)
#           0           1
#0  applefish         foo
#1        foo   afishfarm

---

如果字符串可以包含多个单词:

df
#                0          1
#0  applefish pear       pear
#1           water  afishfarm

您可以使用单词边界\b来代替^，单词字符\w来代替。:

df.replace(r'\b(?!.*fish)\w+', 'foo', regex=True)
#               0           1
#0  applefish foo         foo
#1            foo   afishfarm