python - 在 pandas 中合并数据框中的列的问题

Question

我有两个要合并的数据框。

               df1
    code  scale   R1    R2...
0   121     1     80    110
1   121     2     NaN   NaN
2   121     3     NaN   NaN
3   313     1     60    60
4   313     2     NaN   NaN
5   313     3     NaN   NaN
...
             df2
    code  scale   R1    R2...
0   121     2     30    20
3   313     2     15    10
...

我需要，基于列 code 和 scale 的相等性，将值从 df2 复制到 df1.

结果应该是这样的:

               df1
    code  scale   R1    R2...
0   121     1     80    110
1   121     2     30    20
2   121     3     NaN   NaN
3   313     1     60    60
4   313     2     15    10
5   313     3     NaN   NaN
...

问题是可能有很多列，例如 R1 和 R2，我无法单独检查每一列，所以我想使用一些东西 from this instruction ，但没有给我想要的结果。我做错了什么，但我不明白是什么。我真的需要建议。

Answer 1

如果两个数据帧都具有 R1/R2 的值，您希望发生什么？如果你想保留 df1，你可以这样做

df1.set_index(['code', 'scale']).fillna(df2.set_index(['code', 'scale'])).reset_index()

要保持 df2，只需以相反的方式执行 fillna。要以其他方式结合，请澄清问题!