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大家好,我有以下问题:1 个进程执行一个非常大的查询并将结果写入文件,在进程之间应将状态更新到数据库。
首先想到:没问题,伪代码:
db = mysqldb.connect()
cursor = db.cursor()
large = cursor.execute(SELECT * FROM VERYLARGETABLE)
for result in large.fetchall():
file.write(result)
if timetoUpdateStatus: cursor.execute(UPDATE STATUS)
问题:当获得 900 万个结果时,“large = cursor.execute(SELECT * FROM VERYLARGETABLE)”永远不会完成...我在 4 列的 200 万个条目处找到了一个边界,其中 mysql 服务器在 30 之后完成了查询秒,但 python 进程持续运行数小时......这可能是 Python MySQLDB 库中的错误......
第二次尝试:使用 db.use_results() 和 fetch_row() 的 db.query 函数:
db = mysqldb.connect()
cursor = db.cursor()
db.query(SELECT * FROM VERYLARGETABLE)
large = large.use_result()
while true:
for row in large.fetch_row(100000):
file.write(row)
if timetoUpdateStatus: cursor.execute(UPDATE STATUS) <-- ERROR (2014, "Commands out of sync; you can't run this command now")
所以第三次尝试使用了 2 个 MySQL 连接...这不起作用,当我打开第二个连接时,第一个连接消失了...
有什么建议吗??
最佳答案
尝试使用 MySQL SSCursor .它将结果集保留在服务器(MySQL 数据结构)中,而不是将结果集传输到客户端(Python 数据结构),这是默认游标所做的。使用 SSCursor 将避免由于默认游标试图构建 Python 数据结构并为其分配内存而导致的长时间初始延迟巨大的结果集。因此,SSCursor 也应该需要更少的内存。
import MySQLdb
import MySQLdb.cursors
import config
cons = [MySQLdb.connect(
host=config.HOST, user=config.USER,
passwd=config.PASS, db=config.MYDB,
cursorclass=MySQLdb.cursors.SSCursor) for i in range(2)]
select_cur, update_cur = [con.cursor() for con in cons]
select_cur.execute(SELECT * FROM VERYLARGETABLE)
for i, row in enumerate(select_cur):
print(row)
if i % 100000 == 0 or timetoUpdateStatus:
update_cur.execute(UPDATE STATUS)
关于python mysqldb 多个连接,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/6035312/
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