python - 即使脚本只运行一次，Pypy JIT 也会提高速度？

Question

我有一个脚本可以加载数百张图片，调整它们的大小，然后合成一张更大的图片

每次都从一组不同的图像开始:

python myscript.py imageFolder/

在 virtualenv 中使用 Pypy 运行它并没有显示出明显的速度提升(使用 mprofile 全部运行在大约 8 秒内，pypy 版本在 PIL.resize 上花费的时间更多，而在包初始化上花费的时间更少)。

这是因为 JIT 只为长时间运行的进程提供优势？

如果是这样，我可以将脚本转换为守护进程(但我担心内存泄漏)。

Answer 1

根据您的描述，PIL.resize() 似乎是主要操作。该函数是用 C 而不是 Python 编写的。因此，我怀疑您能否期望 PyPy 对您的脚本产生很大影响。

如果您希望加快处理速度，可以考虑跨多个内核并行加载图像和调整图像大小。我一般不建议在 Python 中使用线程，通常建议使用 multiprocessing 模块。但是，对于这个特定任务，多线程实际上可能更合适。