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我有一个 file.dat,它看起来像:
id | user_id | venue_id | latitude | longitude | created_at
---------+---------+----------+-----------+-----------+-----------------
984301 |2041916 |5222 | | |2012-04-21 17:39:01
984222 |15824 |5222 |38.8951118 |-77.0363658|2012-04-21 17:43:47
984315 |1764391 |5222 | | |2012-04-21 17:37:18
984234 |44652 |5222 |33.800745 |-84.41052 | 2012-04-21 17:43:43
我需要获取包含已删除的空纬度和经度行的 csv 文件,例如:
id,user_id,venue_id,latitude,longitude,created_at
984222,15824,5222,38.8951118,-77.0363658,2012-04-21T17:43:47
984234,44652,5222,33.800745,-84.41052,2012-04-21T17:43:43
984291,105054,5222,45.5234515,-122.6762071,2012-04-21T17:39:22
我尝试这样做,使用下一个代码:
with open('file.dat', 'r') as input_file:
lines = input_file.readlines()
newLines = []
for line in lines:
newLine = line.strip('|').split()
newLines.append(newLine)
with open('file.csv', 'w') as output_file:
file_writer = csv.writer(output_file)
file_writer.writerows(newLines)
但我还是得到了一个带有“|”的csv文件符号和空纬度/经度行。错误在哪里?一般来说,我需要在 DateFrame 中使用生成的 csv 文件,所以也许有一些方法可以减少操作的数量。
最佳答案
str.strip()
从字符串中删除前导和尾随字符。
您想要拆分 "|"
上的行,然后去除结果列表中的每个元素:
import csv
with open('file.dat') as dat_file, open('file.csv', 'w') as csv_file:
csv_writer = csv.writer(csv_file)
for line in dat_file:
row = [field.strip() for field in line.split('|')]
if len(row) == 6 and row[3] and row[4]:
csv_writer.writerow(row)
关于python - 如何使用 python 将 .dat 转换为 .csv?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/36845032/
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