python - python中动词词干的问题

Question

我想找到动词的词干。我将要删除的后缀放在一个变量中。问题是它只删除列表中的第一项，而不删除其余项，并返回没有词干的动词。我应该如何更改它才能读取列表中的所有项目？

def stemming (verb):
    suffix=["ing", "ed", "es", "s"]
    for i in suffix:
        stem=verb.replace(i, "")
        return stem
        i+=1

>>> stemming ("wanting")
'want'
>>> stemming ("wanted")
'wanted'

Answer 1

因为你返回太早了。 Python 在关闭函数中遇到 return 的那一刻；它将立即返回给被调用者(调用词干提取的函数)。

将函数 词干提取 更改为:

def stemming (verb):
    suffixs = ["ing", "ed", "es", "s"]
    for suffix in suffixs:
        stem = verb.replace(suffix, "")
    return stem  # XXX: Moving the return outside of the loop

你也不需要在这里递增i;无论如何，它甚至都不是整数；您正在遍历字符串列表。 suffixes 的每次迭代(我重命名了一些变量以使其更具可读性)将依次成为列表中指定的字符串。

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如果您真的想要使用计数器变体来索引后缀:

def stemming (verb):
    suffixs = ["ing", "ed", "es", "s"]
    i = 0
    while i < len(suffixes):
        stem = verb.replace(suffixs[i], "")
        i += 1
    return stem

但是；这真的没有必要，因为您可以在列表上使用正常的和更 Pythonic 的迭代:for suffix in suffixes:

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我也相信你的功能也意味着:

代码:

def stemming(verb):
    suffixs = ["ing", "ed", "es", "s"]
    for suffix in suffixs:
        verb = verb.replace(suffix, "")
    return verb

输出:

>>> stemming("singing")
''

想想吧! :)

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顺便说一句；你真的应该使用nltk除非您只是出于教育目的这样做，否则无论如何都是为了阻止。

参见:nltk.stem

示例:

>>> from nltk.stem.lancaster import LancasterStemmer
>>> st = LancasterStemmer()
>>> st.stem("singing")
'sing'  # NOT an empty string!!!
>>> st.stem("wanting")
'want'
>>> st.stem("wanted")
'want'