python - 根据列的最大值删除 Pandas 数据框行

Question

我有一个像这样的数据框:

      p_rel      y_BET  sq_resid
1  0.069370  41.184996  0.292942
2  0.116405  43.101090  0.010953
3  0.173409  44.727748  0.036832
4  0.225629  46.681293  0.540616
5  0.250682  46.980616  0.128191
6  0.294650  47.446113  0.132367
7  0.322530  48.078038  0.235047

我如何去掉第四行，因为它有最大值 sq_resid？注意:最大值会随着数据集的不同而变化，因此仅删除第 4 行是不够的。

我已经尝试了几种方法，例如我可以像下面这样删除离开数据框的最大值，但无法删除整行。

  p_rel      y_BET  sq_resid
1  0.069370  41.184996  0.292942
2  0.116405  43.101090  0.010953
3  0.173409  44.727748  0.036832
4  0.225629  46.681293  Nan
5  0.250682  46.980616  0.128191
6  0.294650  47.446113  0.132367
7  0.322530  48.078038  0.235047

Answer 1

您可以像这样过滤 df:

In [255]:
df.loc[df['sq_resid']!=df['sq_resid'].max()]

Out[255]:
      p_rel      y_BET  sq_resid
1  0.069370  41.184996  0.292942
2  0.116405  43.101090  0.010953
3  0.173409  44.727748  0.036832
5  0.250682  46.980616  0.128191
6  0.294650  47.446113  0.132367

或drop使用 idxmax这将返回最大值的标签行:

In [257]:
df.drop(df['sq_resid'].idxmax())

Out[257]:
      p_rel      y_BET  sq_resid
1  0.069370  41.184996  0.292942
2  0.116405  43.101090  0.010953
3  0.173409  44.727748  0.036832
5  0.250682  46.980616  0.128191
6  0.294650  47.446113  0.132367
7  0.322530  48.078038  0.235047