python - 如何用我的 DataFrame 中的空字符串替换所有 "nan"字符串？

Question

我的数据框中散布着 "None" 和 "nan" 字符串。有没有办法用空字符串 "" 或 nan 替换所有这些，这样当我将数据框导出为 excel 表时它们就不会显示？

简化示例:

注意 col4 中的nan 不是字符串

ID  col1   col2   col3   col4
1   Apple  nan    nan    nan
2   None   orange None   nan
3   None   nan    banana nan

当我们用空字符串 "" 替换所有 "None" 和 "nan" 字符串后，输出应该是这样的>:

ID  col1   col2   col3   col4
1   Apple                nan
2          orange        nan
3                 banana nan

知道如何解决这个问题吗？

谢谢，

Answer 1

使用 pandas 的 NaN。这些单元格在 Excel 中将为空(例如，您将能够使用“选择空单元格”命令。您不能使用空字符串执行此操作)。

import numpy as np
df.replace(['None', 'nan'], np.nan, inplace=True)