python - 重新排序两个 pandas DataFrame 列中的选择项

Question

我有一个包含三列的 pandas DataFrame，如下所示:

data = {'T1': {0: 'Belarus', 1: 'Netherlands', 2: 'France', 3: 'Faroe Islands', 
        4: 'Hungary'}, 'T2': {0: 'Sweden', 1: 'Bulgaria', 2: 'Luxembourg', 
        3: 'Andorra', 4: 'Portugal'}, 'score': {0: -4, 1: 2, 2: 0, 3: 1, 4: -1}}
df = pd.DataFrame(data)
#           T1             t2  score
#0        Belarus      Sweden     -4
#1    Netherlands    Bulgaria      2
#2         France  Luxembourg      0
#3  Faroe Islands     Andorra      1
#4        Hungary    Portugal     -1

对于项目 T1 和 T2 不按字母顺序排列的任何行(例如，“荷兰” 和 “保加利亚” "), 我想交换项目并更改 score 的符号。

我想出了一个怪物:

df.apply(lambda x: 
          pd.Series([x["T2"], x["T1"], -x["score"]]) 
          if (x["T1"] > x["T2"]) 
          else pd.Series([x["T1"], x["T2"], x["score"]]), 
         axis=1)
#          0              1  2
#0   Belarus         Sweden -4
#1  Bulgaria    Netherlands -2
#2    France     Luxembourg  0
#3   Andorra  Faroe Islands -1
#4   Hungary       Portugal -1

是否有更好的方法来获得相同的结果？ (性能不是问题。)

Answer 1

不像@cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ的回答那么整洁，但工作

df1=df[['T1','T2']]
df1.values.sort(1)
df1['new']=np.where((df1!=df[['T1','T2']]).any(1),-df.score,df.score)

df1
Out[102]: 
         T1             T2  new
0   Belarus         Sweden   -4
1  Bulgaria    Netherlands   -2
2    France     Luxembourg    0
3   Andorra  Faroe Islands   -1
4   Hungary       Portugal   -1