python - 使用 seaborn 绘制系列

Question

category = df.category_name_column.value_counts()  

我有上面的系列返回值:

CategoryA,100
CategoryB,200

我正在尝试在 X 轴上绘制前 5 个类别名称，在 y 轴上绘制值

head = (category.head(5)) 
sns.barplot(x = head ,y=df.category_name_column.value_counts(), data=df)

它不在 X 轴上打印类别的“名称”，而是打印计数。如何打印 X 中前 5 个名称和 Y 中的值？

Answer 1

您可以在中分别将系列的index & values传递给x & y sns.条形图。这样绘图代码就变成了:

sns.barplot(head.index, head.values)

I am trying to plot the top 5 category names in X

调用 category.head(5) 将返回 category 系列的前五个值，这可能与 top 5 不同根据每个类别出现的次数。如果您想要 5 个最常见的类别，则需要先对系列进行排序，然后调用 head(5)。像这样:

category = df.category_name_column.value_counts()
head = category.sort_values(ascending=False).head(5)