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尝试 #2:
人们似乎并不理解我要做什么。让我看看是否可以更清楚地说明:
1) 读取文件列表比遍历目录快得多。
2) 所以让我们有一个函数来遍历一个目录并将结果列表写入一个文件。现在,将来,如果我们想获取该目录中的所有文件,我们只需读取该文件即可,而无需遍历目录。我称这个文件为索引。
3) 显然,随着文件系统的改变,索引文件变得不同步。为了克服这个问题,我们有一个单独的程序可以挂接到操作系统中,以监控文件系统的变化。它将这些更改写入称为监视器日志的文件。在我们读取特定目录的索引文件后,我们立即使用监控日志将各种更改应用于索引,以便它反射(reflect)目录的当前状态。
因为读取文件比遍历目录便宜得多,所以这应该比第一次调用后遍历所有调用要快得多。
原帖:
我想要一个函数,它将递归地获取任何给定目录中的所有文件,并根据各种参数过滤它们。我希望它快一点——比如,比简单地沿着方向走快一个数量级。我更喜欢用 Python 来做。跨平台是可取的,但 Windows 是最重要的。
以下是我的想法:
我有一个名为 all_files 的函数:
def all_files(dir_path, ...parms...):
...
我第一次调用此函数时,它将使用 os.walk 构建所有文件的列表,以及有关文件的信息,例如它们是否隐藏、符号链接(symbolic link)等。我将写入此数据到目录中名为“.index”的文件。在随后调用 all_files 时,将检测到 .index 文件,我将读取该文件而不是遍历目录。
这留下了索引在添加和删除文件时不同步的问题。为此,我将有第二个程序在启动时运行,检测整个文件系统的所有更改,并将它们写入名为“mod_log.txt”的文件。它通过 Windows 信号检测变化,如描述的方法 here .该文件每行将包含一个事件,每个事件由受影响的路径、事件类型(创建、删除等)和时间戳组成。 .index 文件也将具有上次更新时间的时间戳。在我读取 all_files 中的 .index 文件后,我将尾随 mod_log.txt 并查找在 .index 文件中的时间戳之后发生的任何事件。它将获取这些最近发生的事件,找到任何适用于当前目录的事件,并相应地更新 .index。
最后,我将获取所有文件的列表,根据各种参数对其进行过滤,并返回结果。
你觉得我的方法怎么样?有更好的方法吗?
编辑:
检查这段代码。通过递归遍历读取缓存列表,我发现速度大大提高。
import os
from os.path import join, exists
import cProfile, pstats
dir_name = "temp_dir"
index_path = ".index"
def create_test_files():
os.mkdir(dir_name)
index_file = open(index_path, 'w')
for i in range(10):
print "creating dir: ", i
sub_dir = join(dir_name, str(i))
os.mkdir(sub_dir)
for i in range(100):
file_path = join(sub_dir, str(i))
open(file_path, 'w').close()
index_file.write(file_path + "\n")
index_file.close()
#
# 0.238 seconds
def test_walk():
for info in os.walk("temp_dir"):
pass
# 0.001 seconds
def test_read():
open(index_path).readlines()
if not exists("temp_dir"):
create_test_files()
def profile(s):
cProfile.run(s, 'profile_results.txt')
p = pstats.Stats('profile_results.txt')
p.strip_dirs().sort_stats('cumulative').print_stats(10)
profile("test_walk()")
profile("test_read()")
最佳答案
不要试图复制文件系统已经完成的工作。你不会比现在做得更好。
你的方案在很多方面都有缺陷,它不会让你有一个数量级的改进。
缺陷和潜在问题:
您将始终使用文件系统的快照。你永远不会确切地知道它与现实并没有明显的脱节。如果这在您的应用程序的工作参数范围内,那就没问题了。
文件系统监控程序仍然需要递归遍历文件系统,因此工作仍在进行中。
为了提高缓存的准确性,您必须提高文件系统监视器运行的频率。它运行得越多,您实际节省的时间就越少。
当索引文件被文件系统监控程序更新时,您的客户端应用程序可能无法读取索引文件,因此您会在客户端等待索引可读时浪费时间。
我可以继续。
事实上,如果您不关心可能与现实脱节的文件系统快照,我认为您最好将索引保存在内存中并使用应用程序本身。这将清除否则会出现的任何文件争用问题。
关于python - 使用索引以递归方式快速获取目录中的所有文件,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/2059912/
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