python - 无法获得我的线性的准确度分数

Question

我正在研究基于 IMDB 数据的回归模型，以预测 IMDB 值。在我的线性回归中，我无法获得准确度分数。

我的代码行:

metrics.accuracy_score(test_y, linear_predicted_rating)

错误:

ValueError: continuous is not supported

如果我要更改该行以获得 r2 分数，

metrics.r2_score(test_y,linear_predicted_rating)

我能够毫无错误地获得r2。知道为什么我会看到这个吗？

谢谢。

编辑:我发现的一件事是 test_y 是 Pandas 数据框，而 linear_predicted_rating 是 numpy 数组格式。

Answer 1

metrics.accuracy_score 用于衡量分类准确率，它不能用于衡量回归模型的准确率，因为看回归准确率没有意义——预测很少能等于预期值。如果预测与预期值相差 1%，则准确度将为零，尽管这些预测很好

以下是回归的一些指标:http://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html#regression-metrics