python - 如何将 RASA NLU 与 RASA CORE 一起使用

Question

我也是聊天机器人应用程序和 RASA 的新手，任何人都可以帮助我了解我应该如何将 RASA NLU 与 RASA CORE 一起使用。

Answer 1

RASA NLU 是自然语言理解部分，用于获取自然语言的示例并将其转化为“意图”。例如:“yes”、“yeah”、“yep”和“for sure”都会被翻译成“yes”的意图。

另一方面，RASA CORE 是在确定用户意图后处理对话流的引擎。 RASA CORE 也可以使用其他自然语言翻译器，因此虽然它与 RASA NLU 可以很好地配对，但它们不必一起使用。

例如，如果您同时使用两者:

• 用户对 RASA 核心机器人说“嘿”
• Rasa 核心机器人调用 RASA NLU 来理解“嘿那里”的含义
• RASA NLU 将“嘿那里”翻译成意图 = 你好(置信度为 85%)
• Rasa 核心收到“你好”意图
• Rasa 核心通过它的训练示例来猜测它在收到“你好”意图时应该做什么
• Rasa 核心预测(置信度为 92%)它应该使用“utter_hello”模板进行响应
• Rasa 核心响应用户“嗨，我是你友好的 Rasa 机器人”

希望这对您有所帮助。