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python - python中多类数据的真阳性率和假阳性率(TPR，FPR)

转载作者：行者123 更新时间：2023-11-28 19:38:39

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<分区>

您如何计算多类分类问题的正确率和错误率？说，

y_true = [1, -1,  0,  0,  1, -1,  1,  0, -1,  0,  1, -1,  1,  0,  0, -1,  0]
y_prediction = [-1, -1,  1,  0,  0,  0,  0, -1,  1, -1,  1,  1,  0,  0,  1,  1, -1]

混淆矩阵由 metrics.confusion_matrix(y_true, y_prediction) 计算，但这只是转移了问题。

在@seralouk 回答后进行编辑。此处，类 -1 被视为负类，而 0 和 1 是正类的变体。

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