在 dict 中查找 df 中的最大列的 Pythonic 方法

Question

我有一本字典，其中包含多个格式相同的数据框。我想在所有数据框中找到特定列的最大值。我可以遍历字典，但我认为必须有更 pythonic 的方法来做到这一点。

例如，假设我有两个数据框(例如缩短了，但它们将包含比年龄更多的数字列:

b = pd.DataFrame({'name': ['Ted', 'Ben', 'Frank', 'Allen'],
     'age': [22,38,26,35]})
g = pd.DataFrame({'name': ['Emily', 'Anna', 'Amy', 'Steph'],
     'age': [18,23,44,21]})

包含在字典中:

dict = {'Boys': b,
     'Girls': g}

然后我假设这样的事情会起作用，但它不会因为字典不可订阅，我想我理解，我只是不确定正确的方法:

Max = max(dict.values()['age'])

有没有更好的方法不用循环遍历？ (如果不清楚，本例中的答案应该是 44)

Answer 1

执行以下操作:

from itertools import chain
result = max(chain.from_iterable(df['age'] for df in d.values()))
print(result)

输出

44

请注意，我将字典重命名为 d，因为您不应使用 dict 等内置名称。