python - 如何在 Pandas 系列中选择包含多个值的特定行？

Question

我创建了一个应用 groupby 函数和 value_counts() 的 pandas series。我想选择具有多个值的行。

Input:
Name                         Value
A                             201         
B                             219
B                             219         
C                             704   
D                             222      
D                             219
ex = ex.groupby("Value")
ex = ex["Name"].value_counts()

Output:
 Value  Name    
  201    A      3
  219    B      2
         D      1
  704    C      1
  222    D      1

我想选择 value 219 有多个 Name B 和 D .

Answer 1

我认为需要DataFrame.duplicated按两列:

df = df[df.duplicated(['Name','Value'], keep=False)]
print (df)
  Name  Value
1    B    219
2    B    219

但是如果需要统计值的输出按级别Value过滤:

s = df.groupby("Value")["Name"].value_counts()
print (s)

df1 = s[s.index.get_level_values('Value').duplicated(keep=False)].reset_index(name='count')
print (df1)
   Value Name  count
0    219    B      2
1    219    D      1

另一种解决方案是通过 reset_index 创建 DataFrame第一:

df2 = df.groupby("Value")["Name"].value_counts().reset_index(name='count')
print (df2)
   Value Name  count
0    201    A      1
1    219    B      2
2    219    D      1
3    222    D      1
4    704    C      1

df1 = df2[df2['Value'].duplicated(keep=False)]
print (df1)
   Value Name  count
1    219    B      2
2    219    D      1