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<分区>
在这里寻找内部信息。
我有一大堆 MD5 哈希值要存储在数据存储区中。该列表足够大，我必须使用多个实体来存储它。这意味着我必须将我的列表分解成更小的列表并单独存储它们。
为此，我有一个简单的模型，它可以存储和检索任意长的哈希列表:
class HashList(nbd.Model):
MAX_LENGTH = 100
zlist = ndb.BlobProperty()
keyword = ndb.StringProperty()
index = ndb.IntegerProperty()
@classproperty
def StoreList(cls, keyword, long_list):
entities = []
index = 0
for i in range(0, len(long_list), cls.MAX_LENGTH):
zlist = zlib.compress('\n'.join(long_list[i:i+cls.MAX_LENGTH]))
entities.append(cls(keyword=keyword, index=index, zlist=zlist))
index += 1
ndb.put_multi(entities)
@classproperty
def GetList(cls, keyword):
unpack = lambda e: zlib.decompress(e.zlist).split()
q = cls.query(cls.keyword == keyword).order(cls.index)
return list(itertools.chain(*q.map(unpack)))
假设我知道该列表有 1,000,000 个 MD5 哈希值。上面的代码将生成 10,000 个实体，每个实体的 zlist 属性大小略小于 2k(基于我自己的简单测试)。
基本上，我想知道 MAX_LENGTH 的最优值是多少。如果 MAX_LENGTH 变大，则实体大小变大。我应该向每个实体推进 1MB(约 40,000 个 MD5 哈希值)吗？ 100是不是太小了？ 1000 更好吗？
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