python - 使用 pyes 构建 ElasticSearch 搜索

Question

此示例代码的目标是弄清楚如何创建由多个过滤器和查询组成的查询。

下面的例子没有按预期工作。

1. 我希望能够只对包含特定“键”的文档执行搜索。这就是我试图通过 ExistsFilter 达到的目的，但在启用时我没有得到任何结果。

有什么建议可以解决这个问题吗？

#!/usr/bin/python

import pyes
conn = pyes.ES('sandbox:9200')
conn.index('{"test":{"field1":"value1","field2":"value2"}}','2012.9.23','test')

filter = pyes.filters.BoolFilter()
filter.add_must(pyes.filters.LimitFilter(1))
filter.add_must(pyes.filters.ExistsFilter('test')) #uncommenting this line returns the documents

query = pyes.query.BoolQuery()
query.add_must(pyes.query.TextQuery('test.field1','value1'))
query.add_must(pyes.query.TextQuery('test.field2','value2'))

search = pyes.query.FilteredQuery(query, filter)

for reference in conn.search(query=search,indices=['2012.9.23']):
    print reference

Answer 1

我不使用 pyes(也不使用 python)。但是，我在这里看到的是，如果我与 ExistsFilter 进行比较，ExistsFilter 中似乎缺少一些信息。文档:

{
    "constant_score" : {
        "filter" : {
            "exists" : { "field" : "user" }
        }
    }
}

会不会是你的问题？