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我的问题是是否可以改进这些代码,使我的代码中的文字定义的单词列表可以更快地搜索整个 word_list.txt 文件。有人告诉我,有一种方法可以通过将所有 14 个单词放在适当的数据结构中来遍历文件一次。
word_list = ['serve','rival','lovely','caveat','devote',\
'irving','livery','selves','latvian','saviour',\
'observe','octavian','dovetail','Levantine']
def sorted_word(word):
"""This return the sorted word"""
list_chars = list(word)
list_chars.sort()
word_sort = ''.join(list_chars)
return word_sort
print("Please wait for a few moment...")
print()
#Create a empty dictionary to store our word and the anagrams
dictionary = {}
for words in word_list:
value = [] #Create an empty list for values for the key
individual_word_string = words.lower()
for word in open ('word_list.txt'):
word1 = word.strip().lower() #Use for comparing
#When sorted words are the same, update the dictionary
if sorted_word(individual_word_string) == sorted_word(word1):
if word1[0] == 'v':
value.append(word.strip()) #Print original word in word_list
tempDict = {individual_word_string:value}
dictionary.update(tempDict)
#Print dictionary
for key,value in dictionary.items():
print("{:<10} = {:<}".format(key,value))
由于新用户限制,我无法发布我的结果图片。顺便说一句,结果应该打印出每个单词以 v 开头的字谜。很高兴为改进此代码提供任何帮助。
最佳答案
如果您有足够的内存,您可以尝试将值存储到字典中,然后对其执行散列搜索(非常快)。这样做的好处是你可以 pickle 它以备将来再次使用(创建字典的过程很慢,查找很快)。如果你有非常大的数据集,你可能想使用 map reduce,disco-project 是我推荐的一个很好的 python/erlang 框架。
word_list = ['serve','rival','lovely','caveat','devote',\
'irving','livery','selves','latvian','saviour',\
'observe','octavian','dovetail','Levantine']
print("Please wait for a few moment...")
print()
anagrams = {}
for word in open ('word_list.txt'):
word = word.strip().lower() #Use for comparing
key = tuple(sorted(word))
anagrams[key] = anagrams.get(key,[]) + [word]
for word in word_list:
print "%s -> %s" % (word.lower(),aragrams[tuple(sorted(word.lower()))])
关于python - 改进字谜搜索,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/12970910/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!