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python - 使用相关矩阵在大型稀疏矩阵上进行 PCA

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-28 19:25:44 26 4
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我有一个大的(500k x 500k)稀疏矩阵。我想得到它的主要组成部分(事实上,即使只计算最大的 PC 也可以)。随机 PCA 效果很好,除了它本质上是寻找协方差矩阵的特征向量而不是相关矩阵。关于使用大型稀疏矩阵的协方差矩阵找到 PCA 的包的任何想法?最好在 python 中,尽管 matlab 和 R 也可以。

(作为引用,有人问了一个类似的问题 here 但这些方法指的是协方差矩阵)。

最佳答案

它们不是一回事吗?据我了解,相关矩阵只是由每个变量的标准差的乘积归一化的协方差矩阵。而且,如果我没记错的话,PCA 中是否存在缩放歧义?

关于python - 使用相关矩阵在大型稀疏矩阵上进行 PCA,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/13592841/

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