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python - matplotlib 中具有相同数量 xticklabels 的六个子图

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-28 19:24:02 25 4
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我真的很苦恼 matplotlib,尤其是 Axis 设置。我的目标是在一个图中设置 6 个子图,它们都显示不同的数据集但具有相同数量的刻度标签。

我源代码的相关部分如下所示:

graph4.py:

# Import Matolotlib Modules #
import matplotlib as mpl
from matplotlib.figure import Figure
from matplotlib.backends.backend_gtkagg import FigureCanvasGTKAgg as FigureCanvas
from matplotlib import ticker
import matplotlib.pyplot as plt

mpl.rcParams['font.sans-serif']='Arial' #set font to arial

# Import GTK Modules #

import gtk

#Import System Modules #
import sys

# Import Numpy Modules #
from numpy import genfromtxt
import numpy

# Import Own Modules #
import mysubplot as mysp

class graph4():
weekdays = ['Montag', 'Dienstag', 'Mittwoch', 'Donnerstag', 'Freitag', 'Samstag']

def __init__(self, graphview):
#create new Figure
self.figure = Figure(figsize=(100,100), dpi=75)

#create six subplots within self.figure
self.subplot = []
for j in range(6):
self.subplot.append(self.figure.add_subplot(321 + j))


self.__conf_subplots__() #configure title, xlabel, ylabel and grid of all subplots


#to make it look better
self.figure.subplots_adjust(left=0.125, bottom=0.1, right=0.9, top=0.96, wspace=0.2, hspace=0.6)

#Matplotlib <-> GTK
self.canvas = FigureCanvas(self.figure) # a gtk.DrawingArea
self.canvas.set_flags(gtk.HAS_FOCUS|gtk.CAN_FOCUS)
self.canvas.grab_focus()
self.canvas.show()
graphview.pack_start(self.canvas, True, True)


#add labels and grid to all subplots
def __conf_subplots__(self):
index = 0
for i in self.subplot:
mysp.conf_subplot(i, 'Zeit', 'Menge', graph4.weekdays[index], True)
i.plot([], [], 'bo') #empty plot
index +=1


def plot(self, filename_list):
index = 0
for filename in filename_list:
data = genfromtxt(filename, delimiter=',') #load data from filename
if data.size != 0: #only if file isn't empty
if index <= len(self.subplot): #plot every file on a different subplot
mysp.plot(self.subplot[index],data[0:, 1], data[0:, 0])
index +=1


self.canvas.draw()


def clear_plot(self):
#clear axis of all subplots
for i in self.subplot:
i.cla()

self.__conf_subplots__()

mysubplot.py:(辅助模块)

# Import Matplotlib Modules
from matplotlib.axes import Subplot
import matplotlib.dates as md
import matplotlib.pyplot as plt

# Import Own Modules #
import mytime as myt

# Import Numpy Modules #
import numpy as np

def conf_subplot(subplot, xlabel, ylabel, title, grid):
if(xlabel != None):
subplot.set_xlabel(xlabel)
if(ylabel != None):
subplot.set_ylabel(ylabel)
if(title != None):
subplot.set_title(title)
subplot.grid(grid)

#rotate xaxis labels
plt.setp(subplot.get_xticklabels(), rotation=30, fontsize=12)

#display date on xaxis
subplot.xaxis.set_major_formatter(md.DateFormatter('%H:%M:%S'))
subplot.xaxis_date()


def plot(subplot, x, y):
subplot.plot(x, y, 'bo')

我认为解释错误的最好方法是使用屏幕截图。在我开始我的应用程序之后,一切看起来都很好:

http://i.imgur.com/SqwaPyG.png

如果我双击左侧的“周”条目,将调用 graph4.py 中的方法 clear_plot() 来重置所有子图。然后将文件名列表传递给 graph4.py 中的方法 plot()plot() 方法打开每个文件并在不同的子图中绘制每个数据集。所以在我双击一个条目后,它看起来像:

enter image description here

如您所见,每个子图都有不同数量的 xtick 标签,这在我看来非常难看。因此,我正在寻找一种解决方案来改善这一点。我的第一种方法是使用 xaxis.set_ticklabels() 手动设置刻度标签,这样每个子图都有相同数量的刻度标签。然而,听起来很奇怪,这只适用于某些数据集,我真的不知道为什么。在某些数据集上,一切正常,而在其他数据集上,matplotlib 基本上在做它想做的事情,并显示我没有指定的 xaxis 标签。我也尝试了 FixedLocator(),但我得到了相同的结果。在某些数据集上它正在工作,而在其他数据集上,matplotlib 使用不同数量的 xtick 标签。

我做错了什么?

编辑:

正如@sgpc 所建议的,我尝试使用 pyplot。我的源代码现在看起来像这样:

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_gtkagg import FigureCanvasGTKAgg as FigureCanvas
import matplotlib.dates as md

mpl.rcParams['font.sans-serif']='Arial' #set font to arial

import gtk
import sys

# Import Numpy Modules #
from numpy import genfromtxt
import numpy

# Import Own Modules #
import mysubplot as mysp

class graph2():
weekdays = ['Montag', 'Dienstag', 'Mittwoch', 'Donnerstag', 'Freitag', 'Samstag']

def __init__(self, graphview):
self.figure, temp = plt.subplots(ncols=2, nrows=3, sharex = True)

#2d array -> list
self.axes = [ y for x in temp for y in x]

#axis: date
for i in self.axes:
i.xaxis.set_major_formatter(md.DateFormatter('%H:%M:%S'))
i.xaxis_date()

#make space and rotate xtick labels
self.figure.autofmt_xdate()

#Matplotlib <-> GTK
self.canvas = FigureCanvas(self.figure) # a gtk.DrawingArea
self.canvas.set_flags(gtk.HAS_FOCUS|gtk.CAN_FOCUS)
self.canvas.grab_focus()
self.canvas.show()
graphview.pack_start(self.canvas, True, True)

def plot(self, filename_list):
index = 0
for filename in filename_list:
data = genfromtxt(filename, delimiter=',') #get dataset
if data.size != 0: #only if file isn't empty
if index < len(self.axes): #print each dataset on a different subplot
self.axes[index].plot(data[0:, 1], data[0:, 0], 'bo')
index +=1

self.canvas.draw()

#not yet implemented
def clear_plot(self):
pass

如果我绘制一些数据集,我会得到以下输出: http://i.imgur.com/3ngYTNr.png (对不起,我还没有足够的声誉来嵌入图片)

此外,我不确定共享 x Axis 是否是一个真正的好主意,因为每个子图中的 x 值可能不同(例如:在第一个子图中,x 值范围从上午 8:00 - 上午 11:00,在第二个子图中,x 值的范围是晚上 7:00 - 晚上 9:00)。

如果我去掉 sharex = True,我会得到以下输出:

http://i.imgur.com/rxHeSyJ.png (对不起,我还没有足够的声誉来嵌入图片)

如您所见,输出现在看起来更好了。但是现在,x Axis 上的标签没有更新。我假设那是因为最后的 suplots 是空的。

我的下一次尝试是为每个子图使用一个轴。因此,我做了以下更改:

for i in self.axes:
plt.setp(i.get_xticklabels(), visible=True, rotation = 30) #<-- I added this line...
i.xaxis.set_major_formatter(md.DateFormatter('%H:%M:%S'))
i.xaxis_date()

#self.figure.autofmt_xdate() #<--changed this line
self.figure.subplots_adjust(left=0.125, bottom=0.1, right=0.9, top=0.96, wspace=0.2, hspace=0.6) #<-- and added this line

现在我得到以下输出:

i.imgur.com/TmA1goE.png(抱歉,我还没有足够的声望来嵌入图片)

所以通过这次尝试,我基本上遇到了与 Figure()add_subplot() 相同的问题。

我真的不知道,还有什么我可以尝试让它工作......

最佳答案

我强烈建议您使用 pyplot.subplots()sharex=True:

fig, axes = subplots(ncols=2, nrows=3, sharex= True)

然后您使用以下方法访问每个轴:

ax = axes[i,j]

你可以策划做:

ax.plot(...)

要控制每个 AxesSubplot 的刻度数,您可以使用:

ax.locator_params(axis='x', nbins=6)

OBS:axis 可以是 'x''y''both'

关于python - matplotlib 中具有相同数量 xticklabels 的六个子图,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/17379351/

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