python - Python 中的上下文相关日志级别

Question

我正在用 Python 制作一个 Web 应用程序框架的原型(prototype)(主要用于教育目的)，但我一直坚持我想要的一个功能:每路由日志级别。

此功能的目标是识别我们正在执行诊断的一些特定入口点。例如，我想跟踪调用者点击 POST/sessions/login 时发生的情况。现在，我想获取此 URL 请求处理命中的代码的 100% 日志条目。这意味着一切，包括第 3 方应用程序中发生的一切。

示例:虚构的应用程序有两条路径:/sessions/login 和/sessions/info。两个请求处理程序都在 users 包中命中相同的数据库代码，该代码使用记录器 myapp.users.db。 /sessions/login 的请求处理应该在记录器 myapp.users.db 上发出日志消息，但是 /sessions/info 的请求处理不应该.

问题是这与 Python 的日志库不太匹配，它以分层方式分解日志，这有利于分层(例如，通过应用层控制日志级别)。

我真正想要的是上下文相关的日志级别。想到的自然实现是使 logger.getEffectiveLevel() 返回线程本地日志级别(如果请求 URL 需要调试，调试中间件有条件地降低日志级别以进行调试) .但是，我正在查看 logging flow在 Python 文档中，我不明白如何使用许多不同类型的配置 Hook 中的任何一种来实现它。

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问题:如何在 Python 中实现上下文相关的日志级别？

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更新:我找到了部分解决方案。

context = threading.local()

class ContextualLogger(logging.Logger):
    def getEffectiveLevel(self):
        global context
        level = getattr(context, 'log_level', logging.NOTSET)
        if level == logging.NOTSET:
            level = super(ContextualLogger, self).getEffectiveLevel()
        return level

logging.setLoggerClass(ContextualLogger)

但是，这对根记录器不起作用。有什么想法吗？

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更新:还可以对 getEffectiveLevel() 函数进行猴子修补。

context = threading.local()

# Monkey patch "getEffectiveLevel()" to consult the current setting in the
# `context.log_level` thread-local storage.  If that value is present, use
# it to override the current value; else, compute the level using the usual
# infrastructure.
default_getEffectiveLevel = logging.Logger.getEffectiveLevel
def patched_getEffectiveLevel(self):
    level = getattr(context, 'log_level', logging.NOTSET)
    if level == logging.NOTSET:
        level = default_getEffectiveLevel(self)
    return level
logging.Logger.getEffectiveLevel = patched_getEffectiveLevel

现在，这甚至适用于根记录器。我不得不承认，我对猴子修补这个功能有点不舒服，但它又回到了通常的基础设施上，所以它实际上并不像看起来那么脏。

Answer 1

您最好使用附加到记录器(或处理程序)的 logging.Filter，它使用上下文来删除事件(通过返回 False来自 filter 方法)或允许记录事件(通过从 filter 方法返回 True)。

虽然不完全适合您的用例，但我在 this post 中说明了过滤器与线程本地上下文的使用.