python - sklearn 线性回归中的 n_jobs

Question

当我将 n_jobs 变量传递给 sklearn 中的 LinearRegression 时，我收到一个错误。

根据documentation它应该支持 n_jobs 变量。

我做错了吗？

>>> sk.__version__
'0.16-git'
>>> from sklearn.linear_model import LinearRegression
>>> LinearRegression(fit_intercept=True, normalize=False, copy_X=True, n_jobs=1)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'n_jobs'
>>> LinearRegression(fit_intercept=True, normalize=False, copy_X=True)
LinearRegression(copy_X=True, fit_intercept=True, normalize=False)
>>> 

Answer 1

这是 scikit-learn 的一个新特性，你需要更新你的包:

pip install -U scikit-learn