python - 从主进程和派生进程使用 matplotlib

Question

有没有办法在主函数和派生进程中使用 matplotlib？

在我当前的应用程序中，我希望绘制模拟的中间结果，并通过使用 multiprocessing 模块生成子进程来实现，以允许模拟在后台进行，用户可以选择关闭或保持地 block 开放。在某一时刻，用户可以修改继续模拟，因此 main 函数绘制到目前为止的结果并等待用户响应。但是，这样做时程序崩溃并显示错误消息:

[xcb] Unknown sequence number while processing queue
[xcb] Most likely this is a multi-threaded client and XInitThreads has not been called
[xcb] Aborting, sorry about that.
python: xcb_io.c:274: poll_for_event: Assertion `!xcb_xlib_threads_sequence_lost' failed.
Aborted

如果我删除子流程中中间步骤的绘图或跳过主函数中的绘图，程序运行良好。

现在我已经通过生成另一个子进程来进行绘图和检索用户输入(使用 multiprocessing.Queue() 和 join() 方法)。然而，这样做似乎有点多余，因此，如果有更好的方法来做到这一点，我将不胜感激。

查看 stackoverflow 文件，我发现了一篇报道相同的文章 error有人评论说“matplotlib 不能很好地与多处理一起工作。”但没有建议解决方案/解决方法。

下面的代码重现了这个问题:

#! /usr/bin/env python


import matplotlib, multiprocessing

matplotlib.use('TkAgg')
import matplotlib.pyplot as plt

def plot(): 
   fig = matplotlib.pyplot.figure()
   fig.show()    

plot()
p = multiprocessing.Process(target=plot, args=())
p.start() 
raw_input()

作为旁注，我发现仅使用 import matplotlib 代码会在 fig = matplotlib.pyplot.figure() 上阻塞，同时包含 import matplotlib。 pyplot as plt 代码运行良好，这有点奇怪，因为我的印象是在这种情况下 plt 而不是 matplotlib.pyplot 应该可以访问。

Answer 1

生成它类似于:How to start 2x Matplotlib interactiv windows, viewer of another main window? .确保使用 mp.set_start_method('spawn') 生成它并在跨区函数中包含 matplotlib。类似于下面的代码(未测试)

import matplotlib, multiprocessing

matplotlib.use('TkAgg')
import matplotlib.pyplot as plt

def plot(): 
   import matplotlib
   fig = matplotlib.pyplot.figure()
   fig.show()    

plot()
multiprocessing.set_start_method('spawn') 
p = multiprocessing.Process(target=plot, args=())
p.start() 
raw_input()