python - 尽管从带包的环境中加载了 jupyter notebook，但在 python 中找不到包

Question

我在 OS X 上全新安装了 Anaconda，我正在按照 this page 上的说明进行操作不折不扣，以创造适当的环境。

当我在激活环境后输入conda list时，pandas和matplotlib都被列出了。

但是当我打开提供的 jupyter notebook，或者当我创建一个新的 jupyter notebook 并键入 import pandas as pd 时，我得到一个“没有名为 Pandas 的错误​​。 matplotlib 也是如此。

很高兴提供有助于解决问题的更多信息。我觉得我经常遇到这样的问题，所以欢迎调试此类问题的一般策略。谢谢!

编辑:好的，我现在已经解决了这个问题，但我仍然觉得我遗漏了什么。

问题是这个环境中的python版本没有jupyter/ipython notebook内核。因此，当我启动笔记本时，即使在 env 中，也不会加载正确版本的 python，并且某些包不可用。

解决方案是按照此处所述添加内核:Using both Python 2.x and Python 3.x in IPython Notebook

必须为每个环境安装不同的 ipython 内核似乎有点奇怪，但也许不是。我想我只是认为只要笔记本从 env 启动，正确版本的 python 就会加载到笔记本中。

有没有人有更好的解决方案？

Answer 1

由于您的 Py2 和 Py3 内核都需要不同的、特定于版本的软件包集来支持它们，因此最好和最方便的解决方案似乎是您遵循的解决方案——使用 anaconda，将任一版本安装为默认版本，然后安装一个环境与另一个。如果您希望 pandas 对两个版本都可用，则需要确保将 conda 安装在根目录和其他环境中。 Jupyter 有点神奇，因为它可以从任一环境启动，但会识别 ipython 内核存在于不同的环境中，并使两者都可用。

不过，听起来这可能对您有些不利，并且您从没有安装 ipython 但确实有 pandas 的环境中启动了 jupyter。 Jupyter 在另一个环境中找到了 ipython 内核，但你还没有在那里安装 pandas。至少那是一个理论。解决方案仍然是在两者中安装 pandas 和 ipython。在两个 envs 中执行 conda install anaconda 会给你很多包，如果空间不是问题的话，可能会为你省去一些烦恼。