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python - 使用 statsmodels 拟合负二项分布

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-28 19:14:53 25 4
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我有一个数据集 Example data ,以及特定时间内数周的到达率。

我发现此数据呈负二项分布。

Statsmodels 为此提供了一个拟合函数 (http://statsmodels.sourceforge.net/devel/generated/statsmodels.discrete.discrete_model.NegativeBinomial.html),但这需要 exog 和 endog 输入。

我认为我的数据集是 endog 输入,但 exog 输入是什么?

作为第二个问题,如果这个拟合完成了,我怎样才能得到一个 p 值?这是在输出中提供的吗?

提前致谢!

最佳答案

如果您的平均到达率是常数,那么 exog 应该只是一个数组,即 np.ones(len(data))

您可以查看 print(results.summary()) 以获得结果的概览。

结果包含在 paramsbsepvalues 等属性中。

关于python - 使用 statsmodels 拟合负二项分布,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/34745101/

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