python - Alembic 列类型更改会导致语法错误

Question

其中一个表的列类型从 Integer 更改为 String。

Logic(PBase):
__tablename__ = "logic"
Id(Integer, primary_key=True)

此列更改为字符串

Logic(PBase):
__tablename__ = "logic"
Id(String, primary_key=True)

现在我正在使用 alembic 自动生成迁移脚本。为了检测类型变化，我在 env.py 中提供了 compare_type=True

 with connectable.connect() as connection:
    context.configure(
        connection=connection,
        target_metadata=target_metadata,
        compare_type=True
    )

这样，迁移脚本就生成好了。以下是生成的迁移脚本的内容:

from alembic import op       # noqa
import sqlalchemy as sa      # noqa


def upgrade():
    ### commands auto generated by Alembic - please adjust! ###
    op.alter_column('logics', 'id',
                    existing_type=sa.INTEGER(),
                    type_=sa.String())
    ### end Alembic commands ###


def downgrade():
    ### commands auto generated by Alembic - please adjust! ###
    op.alter_column('logics', 'id',
                    existing_type=sa.String(),
                    type_=sa.INTEGER())
    ### end Alembic commands ###

但是当我运行升级命令时出现语法错误(这里是回溯的结尾部分):

File "/Users/amit/.virtualenvs/be_new/lib/python2.7/site-packages/sqlalchemy/engine/default.py", line 436, in do_execute cursor.execute(statement, parameters) sqlalchemy.exc.OperationalError: (OperationalError) near "ALTER": syntax error u'ALTER TABLE logics ALTER COLUMN id TYPE VARCHAR' ()

这可能是什么问题？

Answer 1

我有一个类似的问题，我用下面的语法解决了:

def upgrade():
    ### commands auto generated by Alembic - please adjust! ###
    op.alter_column('logics', 'id', type_=sa.String, existing_type=sa.INTEGER)
    ### end Alembic commands ###


def downgrade():
    ### commands auto generated by Alembic - please adjust! ###
    op.alter_column('logics', 'id', type_=sa.INTEGER, existing_type=sa.VARCHAR)
    ### end Alembic commands ###

基本上我省略了类型声明后的括号，并且在 downgrade 上我使用了 VARCHAR 类型，因为 String 不是 SQL 类型。